Clique 4 points sur la carte pour délimiter la zone (quadrilatère libre, pas besoin d'être un carré). Zoome avant d'analyser pour un résultat plus précis.
Points posés0 / 4
Niveau de zoom actuel–
Taille estimée de l'analyse–
Résultat de l'analyse
Pixels analysés0
Résolution–
Pixels peu fiables (gris/sombre)0%
Fiabilité globale : –
Aperçu classification (couleurs)
Rouge=urbain/gris · Vert=végétation · Bleu=eau · Orange=sol nu · Gris clair=indéterminé. Plus un pixel est estompé/transparent, moins sa couleur d'origine était franche (donc moins fiable).
Calibration manuelle
Active le mode pipette, zoome bien sur la zone, puis clique sur la carte pour piquer une couleur satellite et l'assigner à une catégorie. Les couleurs sont mémorisées par échelle de zoom.
Mode pipette 🖌️
Couleur piquée
#000000
L'algo classerait ça : –
Assigner à :
Force
Palette active (–)
Envoyer mes données de calibration :
Copie le JSON et colle-le dans le chat pour que je l'intègre et affine la palette par défaut de l'appli.
Recharger une sauvegarde :
Restaure un fichier exporté précédemment (le tien ou celui envoyé par le chat). S'ajoute à ce qui existe déjà, sans rien effacer.
Sélection par zone (objets ponctuels)
Pour un objet précis (véhicule, piscine, toit isolé...) : active le mode, dessine un rectangle serré autour de l'objet sur la carte, puis assigne toutes les couleurs trouvées à une catégorie en un clic — y compris une nouvelle catégorie créée sur le champ.
Mode sélection rectangle 🔲
Couleurs représentatives trouvées0
Assigner toutes ces couleurs à :
Fiabilité de la détection
Tranche de calibration active–
Zoome ou pose 4 points pour voir la tranche de calibration utilisée.
Classification par comparaison à des couleurs de référence réelles, propres à chaque échelle de zoom (pays / ville / arrondissement / quartier). Ce n'est pas une analyse NDVI scientifique, juste une estimation visuelle.